Umělá inteligence nepřináší jen revoluci v produktivitě a automatizaci. S každou novou schopností, kterou AI odemyká, se zároveň dramaticky rozšiřuje útočná plocha, na kterou mohou kyberzločinci cílit. Přesně na to upozorňuje jeden z největších hráčů v oblasti kyberbezpečnosti — společnost Palo Alto Networks. Podle poznatků z jejího nedávného čtvrtletního výsledkového hovoru je jasné, že AI se stává hlavním motorem poptávky po sofistikovaném zabezpečení firemních systémů. A to je zpráva, která by neměla uniknout pozornosti žádného IT manažera ani stratéga.
AI jako dvojsečná zbraň: příležitost i hrozba
Když dnes firmy nasazují generativní AI do svých procesů, otevírají tím obrovské možnosti — od automatizace zákaznického servisu přes analýzu dat až po generování obsahu. Jenže každá nová AI aplikace, každý nový endpoint napojený na cloudovou infrastrukturu a každá nová identita v systému představuje potenciální vstupní bod pro útočníky. Jak na portálu 1AI.cz pravidelně upozorňujeme, technologický pokrok v oblasti AI jde ruku v ruce s nárůstem bezpečnostních rizik. Palo Alto Networks tuto dynamiku přesně pojmenovává a nabízí pohled na to, kam se odvětví kyberbezpečnosti ubírá.
Generální ředitel Palo Alto Networks Nikesh Arora ve čtvrtletním výsledkovém hovoru (Q2 earnings call) zdůraznil, že firmy si stále více uvědomují nutnost komplexní ochrany. Nejde přitom jen o klasický perimetr sítě. Útočníci dnes cílí na cloudové prostředí, koncové body (endpointy), mobilní zařízení i samotné identity uživatelů. AI jim totiž poskytuje stejné nástroje, jaké používají obránci — jenže z druhé strany barikády.
Tři pilíře rostoucí poptávky: endpointy, cloud, identita
Podle Palo Alto Networks stojí za masivním nárůstem poptávky po kyberbezpečnostních řešeních tři hlavní oblasti, které AI bezprostředně ovlivňuje:
- Ochrana endpointů: S rozšiřováním práce na dálku a hybridních pracovních modelů roste počet zařízení připojených k firemní síti. Každý notebook, tablet či chytrý telefon s AI aplikací je potenciálním cílem. Firmy proto masivně investují do pokročilé ochrany koncových bodů, která využívá strojové učení k detekci anomálií v reálném čase.
- Cloudová bezpečnost: Migrace do cloudu se s příchodem AI ještě zrychluje. Firmy potřebují škálovatelnou infrastrukturu pro trénink a běh AI modelů, což znamená více cloudových služeb, více přístupových bodů a komplikovanější správu bezpečnostních politik. Palo Alto Networks hlásí výrazný růst poptávky po svých cloudových bezpečnostních platformách, zejména v segmentu CNAPP (Cloud-Native Application Protection Platform).
- Správa identit: AI systémy často pracují s privilegovanými přístupy a citlivými daty. Pokud útočník kompromituje identitu — ať už lidskou, nebo strojovou — může získat přístup k celému ekosystému. Zero Trust přístup, tedy princip „nikomu nedůvěřuj, vše ověřuj
Sledujte nejnovější AI nástroje a zprávy na 1AI.cz.
