Umělá inteligence už dávno není jen o chatování. Dnes AI agenti samostatně píšou kód, ovládají prohlížeče a pracují s firemními daty. Jenže nechat je běžet bez kontroly? To je bezpečnostní noční můra. Právě tady přichází na scénu startup E2B, který vytvořil infrastrukturu pro jejich bezpečné nasazení.
„Modely ani data už nejsou problém. Hlavní bottleneck je infrastruktura, ve které agent opravdu běží a spouští kód,“ říká CEO E2B Václav Mlejnský. Jak vypadá stavba „virtuálních počítačů“ pro AI a proč museli založit firmu v USA?
Co vlastně E2B dělá?
„V E2B pomáháme firmám bezpečně provozovat AI agenty, tedy softwarové asistenty, kteří dokážou za člověka dělat konkrétní úkoly – analyzovat data, psát kód, procházet web nebo řídit celé workflow,“ vysvětluje Mlejnský.
Každý takový agent potřebuje někde běžet a často i spouštět skutečný kód. E2B mu proto poskytuje jeho vlastní rychlý a izolovaný „virtuální počítač“, kde může pracovat bezpečně a bez rizika. Díky tomu mohou firmy nasadit agenty do reálného provozu rychleji a spolehlivěji, bez nutnosti stavět složitou infrastrukturu od nuly.
Jak nápad vznikl
E2B vzniklo z vlastní bolesti zakladatelů. „Při vývoji vlastních AI agentů jsme naráželi pořád na stejný limit: agenti potřebují spouštět kód a pracovat s daty, ale neexistoval způsob, jak to dělat opravdu bezpečně, spolehlivě a ve velkém měřítku,“ vzpomíná Mlejnský.
Ukázalo se, že tento problém nemají jen oni. Řešily ho všechny týmy, které chtěly posunout agenty z experimentů do reálného provozu. Proto se rozhodli vybudovat infrastrukturu, která umožní agentům běžet v rychlém, izolovaném a plně sledovatelném prostředí.
Proč AI potřebuje vlastní sandbox
AI agenti už dnes nejen odpovídají, ale opravdu konají – spouštějí kód, pracují s daty a provádějí vícekrokové úkoly. A právě proto potřebují sandbox, tedy izolované prostředí s jasnými možnostmi a limity. Podobně jako na 1AI.cz informujeme o různých AI nástrojích, i zde jde o bezpečnost a kontrolu.
Mlejnský vidí tři hlavní důvody:
- Bezpečnost: Agent může generovat a spouštět libovolný kód, takže musí běžet v izolovaném prostředí, kde nemá přístup k interním systémům ani citlivým datům.
- Spolehlivost: Každý běh začne v čistém, předvídatelném prostředí, takže agent nezdědí chyby nebo nastavení z předchozích běhů.
- Kontrola: Sandbox zaznamenává každý krok, kód i výsledek, takže lze přesně zjistit, co agent dělal, a v případě potřeby workflow znovu přehrát.
Co se stane bez sandboxu?
„Vlastně v tu chvíli vůbec netušíte, co takový kód může udělat,“ varuje Mlejnský. V případě špatně zvoleného řešení se může poměrně lehce stát, že kód získá přístup k operačnímu systému nebo infrastruktuře a shodí celé systémy. V horším případě získá přístup k privátním datům.
Překvapivé využití
„Dnes je asi nejzajímavější, jak začínají mít sandboxy větší využití i pro agenty, kteří zdánlivě nemají nic společného s generováním kódu,“ říká Mlejnský. Začíná být velmi běžné, že i agent, který například jen přistupuje k dokumentům nebo používá nástroje jako Notion, Figma nebo Slack, to provádí skrze spouštění kódu.
Kde je hlavní brzda pro AI agenty?
„Dnes už to nejsou ani modely, ani data. Hlavní bottleneck je infrastruktura, ve které agent opravdu běží a spouští kód,“ vysvětluje Mlejnský. Modely jsou zaměnitelné a velmi schopné, data jsou dostupnější než kdy dřív. Ale jakmile agent potřebuje udělat něco reálného – spustit kód, pracovat s nástroji, řešit vícekrokové workflow – většina týmů narazí na stejný problém.
Nemají bezpečné, rychlé a kontrolovatelné prostředí, kde může agent pracovat. A i pokud ho mají, výzvou je umožnit spouštění desítek, stovek nebo tisíců instancí naráz na spolehlivé infrastruktuře.
Proč americká firma?
E2B funguje od začátku jako americká firma. Proč? „Náš segment za nás rozhodl,“ vysvětluje Mlejnský. Trh s agenty a autonomními nástroji vznikal před dvěma až třemi lety primárně v USA. I dnes tam sídlí největší světové firmy, které jejich produkt potřebují.
„Důvěrné a pevné kontakty u investorů i klientů nelze vybudovat na dálku a už vůbec ne přes oceán. Proto jsme chtěli být součástí toho prostředí, ne jenom jeho pozorovateli z dálky.“
Výhody a nevýhody americké entity
Americká entita jim pomohla zejména tam, kde se rozhoduje o budoucnosti agentních technologií – u investorů, early adopters a enterprise firem, které agenty nasazují v produkci jako první. Pro řadu partnerů je americká právní struktura signálem důvěry.
Umožnila jim navázat spolupráce, které by jako evropský startup vznikaly mnohem pomaleji. Zvlášť v době, kdy mnoho startupů v San Franciscu funguje spíše „na oko“ a jezdí tam jednou za čas, zatímco základnu mají v Evropě.
Na druhé straně to přineslo víc starostí s administrativou, právními a daňovými procesy a přísnějšími compliance požadavky. Jak na 1AI.cz sledujeme vývoj AI technologií, i zde platí, že úspěch má svou cenu. Ale v jejich segmentu to stále dává smysl – to, co získají v přístupu k trhu, jednoznačně převažuje nad administrativní zátěží.
