Představte si, že by váš lékař věděl, jaké nemoci vás pravděpodobně potkají v příštích letech. Mezinárodní tým vědců z Británie, Dánska, Německa a Švýcarska právě představil AI model s názvem Delphi-2M, který dokáže předpovědět více než tisíc různých onemocnění – a to často roky předem.
Gramatika lidského zdraví
Jak to vlastně funguje? Model využívá stejnou technologii jako populární ChatGPT. Trénovali ho na obrovské databázi UK Biobank, která obsahuje zdravotní údaje přibližně půl milionu lidí.
„Pochopení posloupnosti lékařských diagnóz je trochu jako učení se gramatiky v textu,“ vysvětluje Moritz Gerstung z Německého centra pro výzkum rakoviny. Model se podle něj učí rozpoznávat vzorce ve zdravotních datech – které diagnózy se objevují společně, v jakých kombinacích a v jakém pořadí za sebou následují.
Konkrétní příklad? Umělá inteligence dokázala identifikovat pacienty s výrazně vyšším nebo nižším rizikem srdečního infarktu, než by naznačovaly běžné ukazatele jako věk nebo rodinná anamnéza. Více informací o pokrocích v AI najdete na 1AI.cz.
Slibné výsledky, ale ještě ne do ordinací
Vědci ověřovali výkonnost modelu na datech téměř dvou milionů lidí z dánské zdravotní databáze. Výsledky vypadají nadějně, ale tým zdůrazňuje, že nástroj ještě rozhodně není připravený na běžné použití v nemocnicích.
Peter Bannister z Institution of Engineering and Technology upozorňuje na důležitý problém: „Obě databáze – britská i dánská – jsou zkreslené z hlediska věku, etnické příslušnosti a současných zdravotních výsledků.“ To znamená, že model by mohl být méně přesný pro některé skupiny pacientů.
Budoucnost preventivní medicíny
Přesto má tento typ technologie obrovský potenciál. Podle Gerstunga by systémy jako Delphi-2M mohly v budoucnu pomáhat „usměrňovat monitorování a umožnit včasnější klinické zásahy v rámci preventivního typu medicíny“.
Tom Fitzgerald z European Molecular Biology Laboratory vidí i praktičtější přínos: podobné nástroje by mohly pomoci s „optimalizací zdrojů v napjatém systému zdravotní péče“.
Na rozdíl od stávajících nástrojů, jako je britský program QRISK3, který se zaměřuje na konkrétní onemocnění, dokáže Delphi-2M „analyzovat všechny nemoci najednou a v dlouhém časovém horizontu,“ vysvětluje spoluautor Ewan Birney.
Gustavo Sudre z King’s College London označil výzkum za „významný krok směrem ke škálovatelnému, interpretovatelnému a – co je nejdůležitější – eticky odpovědnému prediktivnímu modelování“.
Chcete sledovat další novinky ze světa umělé inteligence? Navštivte 1AI.cz a buďte v obraze.
